2022年3月22日下午，人工智能仿真技术专业委员会举办了线上学术活动。会议特别邀请了精石源信息科技有限公司总经理兼总工程师师吴鸿，讲解"工业过程信息的统计描述方法"。参加学术交流的有专委会主任贾英民、副主任委员李东海、秘书王继强，其他专委会委员以及热能动力系统对该议题感兴趣的师生和电厂、企业的工程师共60多人。本次活动由李东海主持。
会上，李东海首先进行主持发言，热烈欢迎清华自动化系校友，精石源信息科技有限公司总工程师吴鸿，能够参与此次活动，并为到场的各位师生带来一场学术报告，希望大家可以尽情交流，有所收获。
接下来，由吴鸿进行学术报告。吴鸿，北京精石源信息科技有限公司，总经理兼总工程师，1984年清华大学自动化系本科毕业。后来获得北京大学哲学硕士，在中欧工商管理学院获得管理文凭（diploma）。毕业后 30 年间，前一半时间主要做发电厂分散控制系统的设计；后一半时间，逐步转向信息系统，从事过程信息系统分析与设计的工作。2016 创建精石源公司，专注于工艺过程实时数据的信息计算与分析。
此次学术报告主要围绕几个问题展开，随着自动控制技术越来越完善，工程师该怎样观察工艺过程，应当关注什么来了解工艺过程，自动化到底是减少人工干预还是加深人工干预。通过对这几个问题的解答，来区分开信息系统和控制系统的功能，即控制系统关注于实时偏差，从而通过调节来减少偏差，而信息系统则是收集数据进行信息分析，从而进行宏观评价，利用统计规律来做控制。吴鸿工程师，基于控制理论基础和哲学理论基础，控制系统设计和信息系统设计的实践经验，提出了过程分析的统计描述方法，具有独到的见解。既不同于深度学习和人工智能方法的应用，又不同于先进控制理论的应用；是一种面向工艺过程的信息系统分析方法，目的在于加强工程师对系统的认知，应对动态不确定性，提升工业大系统运行水平。
最后，参与此次活动的老师和同学们就吴鸿所讲内容展开激烈的讨论，纷纷向他请教。李东海和王继强代表专委会再次表达感谢之意，此次学术交流活动圆满结束。
