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2023年1月7日，由中国仿真学会主办的第34届中国仿真大会暨第21届亚洲仿真会议于在湖南长沙北辰会议中心召开。受疫情影响，大会采用线上线下混合模式举行。

应大会邀请，智能仿真优化与调度专委会副主任委员、清华大学王凌教授做题为《智能制造调度优化展望》大会报告。王教授从新一代信息技术与制造业深度融合的现实背景谈起，以网络化制造范式的分布式调度与生态制造范式的绿色调度两条主线展开，深入探讨模型分析与数据解析的融合、知识驱动与群体智能的协作、机器学习与运筹优化的协同对于复杂制造系统智能调度优化方法设计的理论意义与应用价值。

大会现场参会200余人，光明网直播点击300余万，b站、新浪微博、学会公众号同步直播。会后与会代表和线上听众一致反应本次报告内容高屋建瓴，讲解深入浅出，指导意义重大。

报告人简介：

王凌，1995和1999年在清华大学分别获学士和博士学位，现为清华大学自动化系长聘教授、博士生导师、学位委员会副主席，2015年获国家杰出青年科学基金，中国高被引作者，担任中国人工智能学会自然计算与数字智能城市专委会副主任、中国仿真学会智能仿真优化与调度专委会副主任、中国运筹学会智能工业数据解析与优化专委会副理事长、IJAAC和CSMS主编、IEEE TEVC、ESWS、SEC等期刊副编、控制理论与应用、控制与决策等期刊编委。主要从事人工智能及智能调度优化研究，已出版专著5部、在IEEE Trans等期刊上发表SCI论文300余篇、WOS引用1.5万余次、Google Scholar引用2.5万余次。曾获国家自然科学二等奖、教育部自然科学一等奖、中国仿真学会自然科学一等奖和创新技术一等奖。