最近，武汉大学王峰副教授与华东师范大学周爱民教授、南方科技大学唐珂教授等合作，在国际顶级期刊《IEEE Trans on Evolutionary Computation》上发表题为"An Estimation of Distribution Algorithm for Mixed-variable Newsvendor Problems"的学术论文，报告了使用分布估计算法求解一个新提出的混合变量报童模型的最新研究成果。
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提出了一个新的报童模型，该模型同时考虑了商品的出售价格和订购数量，将报童问题转化成MINLP问题；
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提出了一种基于直方图模型的分布估计算法来求解该模型，使用了两种不同的直方图模型分别对连续变量和离散变量的概率分布进行建模，提升了算法的搜索效率和搜索精度；
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为了进一步测试不同算法在不同场景下报童问题上的表现，论文使用正交实验设计的方式，设计并提出了一系列标准测试问题。
? ? ?该成果得到国家自然科学基金面上项目、国家自然科学基金重点项目等项目资助。《IEEE Transactions on Evolutionary Computation》是计算机科学和人工智能领域的权威学术期刊，最新SCI影响因子8.508，多年来连续位居中科院一区和JCR一区。
论文信息：
Title:?An Estimation of Distribution Algorithm for Mixed-variable Newsvendor Problems
Authors:?Feng Wang, Yixuan Li, Aimin Zhou, Ke Tang
Source: DOI:?10.1109/TEVC.2019.2932624
Link:https://ieeexplore.ieee.org/document/8784385