"智能化军事仿真技术"分会场作为2019中国仿真大会的分会场之一，由"装备运用实验与训练仿真专业委员会"承办，邀请到了中国系统仿真领域的奠基人之一、曾任中国仿真学会副理事长、中国自动化学会常务理事兼湖南省自动化学会理事长的国防科技大学黄柯棣教授做开场嘉宾，空军指挥学院毕长剑教授、国防大学联合作战学院司光亚教授、战略支援部队信息工程大学游雄教授、国防科技大学电子对抗学院信息作战实验室刘雅奇教授、中国空气动力研究与发展中心计算所钱炜祺博士、四川九洲电器集团有限责任公司李捷副总工程师、北京华如科技股份有限公司张柯博士等7位军事训练与仿真领域的专家进行了精彩的主题报告，来自军队院校、科研院所、国防工业企业等单位近150名专家学者出席了会议。
（分会场现场）
（黄柯棣教授致辞）
国防大学联合作战学院副院长司光亚教授作《网络空间作战建模实践、探索与思考》的学术报告。报告中提出我们不仅要考虑在网络空间中生活，更要考虑在网络空间中作战；不仅要考虑近在咫尺的精确打击，更要考虑远隔万里的无形毁瘫。通过建模仿真的手段，在作战实验室中对网络空间作战进行虚拟实验，对于创新网络空间作战概念、促进新时代军事运筹发展具有重要作用。在归纳总结网络空间作战建模仿真面临的新挑战的基础上，国防大学兵棋团队逐步形成了一套相对完整的建模仿真理论与方法体系，并对网络空间作战建模仿真开展了一系列积极有益的探索与实践。
（司光亚教授作学术报告）
战略支援部队信息工程大学游雄教授作了《战场环境研究的科学思维及研究方法》的学术报告。报告中提出战场环境制约着作战行动和武器装备的运用，决定着作战样式的选择。正确认知和科学利用战场环境，是优秀指挥员的基本素养。搞清战场环境，保障打赢战争，是战场环境保障的核心使命。本报告提出研究战场环境需要遵循三个科学思维：人机物三元世界关系思维空间思维和复杂系统思维。从战场环境要素构成和应用支撑两个方面，对比了我军和外军对战场环境的认知差异，运用体系能力模型方法，构建了战场环境体系能力模型，包括六种核心能力及其影响因素。最后，以战场环境大数据技术为例，说明战场环境感知、认知、评估和服务能力及其应用模式。
（游雄教授作学术报告）
北京华如科技股份有限公司副总经理、技术总监张柯博士作了《基于事件驱动及时态抽象的分层强化学习技术在XSIM平台中的应用》的学术报告。报告中提出传统以规则为基础的CGF系统存在全面依赖专家经验及缺少灵活性的缺点，而近年以AlphaGo为代表的深度强化学习技术取得了突飞猛进的发展，在充分借鉴现有即时策略游戏博弈智能的基础上，探索结合有限专家经验及事件驱动的分层强化学习技术，将策略梯度优化技术与时态抽象技术结合到一起，有效降低策略搜索空间，并与XSIM平台现有的规则模型进行对抗，我们在中远距空战对抗领域进行了单机与多机的智能决策与训练，训练结果表明，基于事件驱动并结合专家知识的作战智能体可以在与规则对抗的过程中不断提高自身策略水平，并逐渐提高对规则模型的胜率。
（张柯博士作学术报告）
国防科技大学电子对抗学院信息作战实验室刘雅奇教授作了《陆战场网络通信及通信对抗模拟》的学术报告。报告中首先分析了目前陆战场通信及通信对抗模拟中存在的主要问题，梳理了网络通信及通信对抗模拟的需求；从通信网络模拟、消息模拟、辐射频率模拟、通信方案模型和消息传输过程模拟五个方面介绍了一种对陆战场通信网及其行为模拟的方法；最后，从通信对抗装备与力量模型、通信对抗任务模型、通信对抗侦察模拟、通信干扰模拟、通信干扰对通信过程影响及评估五个方面介绍了对陆战场网络通信实施通信对抗的模拟方法。
（刘雅奇教授作学术报告）
中国空气动力研究与发展中心计算所研究员钱炜祺博士作了《机器学习在飞行器性能建模和对抗仿真中的应用》的学术报告。飞行器性能模型和对抗决策模型是空天作战仿真的基础。报告介绍了机器学习方法在飞行器性能模型和空天对抗博弈模型构建中的应用。对于飞行器性能建模，重点介绍了几种浅层学习方法（Kriging模型方法、RBF神经网络方法及SVM支持向量机方法）和深度学习方法应用于飞行器空气动力学特性建模和毁伤效应建模的技术途径，对这几类方法的优势和不足进行了对比，对方法中涉及到的试验设计、特征提取、模型泛化等关键技术进行了深入分析，并给出了典型应用。对于对抗仿真，重点介绍了强化学习方法在"一对一"空战机动决策、航天器轨迹交汇等仿真中的初步探索。
（钱炜祺博士作学术报告）
四川九洲电器集团有限责任公司副总工程师李捷博士作了《人工智能技术在装备仿真中的应用思考》的学术报告。报告中提出美军的"设计战争"、"战争预实践"、"算法战"等思想充分展现了武器装备作战仿真、模拟训练对实际作战的巨大作用、而随着信息化、智能化作战时代的到来，作战环境多域化、武器装备智能化，新的作战样式等为武器装备仿真提出了更高的要求。报告探讨了在当前装备仿真中面临的新挑战，以及采用人工智能技术的解决思路。报告主要包括三个部分：第一部分介绍了当前军事作战变革趋势，以及军事作战变革对装备仿真的要求；第二部分对当前武器装备仿真中面临的装备模型构建难、体系对抗仿真缺乏智能对抗性等问题进行了总结；第三部分探讨了人工智能技术在智能对抗仿真、装备仿真数据生成等方面的应用，并给出了应用案例。
（李捷博士作学术报告）
空军指挥学院毕长剑教授作了《智能化时代的数学战和军事训练》的学术报告。毕教授主要从"战争的艺术性分析"、"作战指挥中的军事经济学"、"军事运筹能力的训练"、"AI时代的数学战"几个方面展开，毕教授深入浅出，旁征博引的分享为此次大会划下一个圆满的句号。
（毕长剑教授作学术报告）
此次会议汇集国内知名院校和科研机构的专家学者，历时8个小时的精彩分享让与会嘉宾大呼过瘾并引发现场热烈讨论，报告现场座无虚席，为大家创造了一个非常好的学习和交流平台，具有重要意义。会议得到了2019中国仿真大会主办方和承办方的保障，以及各位专家、学者的鼎力支持，最终取得了圆满成功。
