近几年来，人工智能技术突飞猛进，发展速度惊人，影响和改变着制造业、医疗保舰汽车、法律和农业等各个行业。如今，2020年的人工智能技术正在创造一个超越物理边界、整合诸多产业的数字景观。让我们来看看今年的一些顶级人工智能趋势，以及这些趋势将会给我们带来什么样的影响。
关于人工智能将如何改变工作场所和取代工作岗位，目前还有很多争论。不过有预测称，它将创造比失业更多的就业机会。争论是无休止的，但毫无疑问，人工智能系统将代替人类在某些环境中做出决定。
他们将负责批准贷款、客户服务、查明腐败和金融犯罪等许多决策。例如：亚马逊开设了第一家高科技杂货店，该店没有任何传统的结账方式，使用的人工智能技术与自动驾驶汽车相同；沃尔玛计划在2020年向员工介绍数千台机器人，帮助管理库存、保持货架整齐等。
此外，自动支付系统、机器人、生物测定、指纹扫描仪、面部识别工具和许多其他人工智能技术也将改变公司的运营方式。
自然语言处理与语音识别
NLP和语音识别解决方案为企业提供了具有商业价值的信息。据普华永道报告，如今，客户越来越喜欢聊天机器人，这使得聊天机器人成为第二大首选通信渠道。同时，由于它们可以24小时不间断地提供服务，实施起来更容易、成本更低，也给公司带去了利益。
Juniper Research预测，到2022年，聊天机器人将帮助企业每年节省80亿美元。NLP也带来了更多的人工智能趋势，比如虚拟助理。在德勤（Deloitte）的研究中，约64%的智能手机用户与Siri和Google Assistant等虚拟助理进行交流。根据Gartner的另一项预测，到2020年，多达25%的公司将拥有集成聊天机器人或虚拟客户服务助理。
计算机视觉及其监视能力
人工智能在计算机视觉处理向监控网络的发展中起着至关重要的作用。计算机视觉的新发展使系统更加敏感，有助于管理交通，保护财产，提高不同行业的运营效率。计算机视觉使各行业能够智能地部署人员和资源，还能增强态势感知。
根据MarketsandMarkets人工智能驱动的商业预测，计算机视觉技术市场预计将在2018年至2023年间以7.80%的复合年增长率增长。市场的主要驱动力是采用计算机视觉设备，如自动驾驶汽车、先进的摄像头和图像传感器。
深度学习
目前，深度学习是人工智能领域最具发展趋势的研究热点。这项技术正被用于语音控制、图像识别，甚至无人驾驶汽车上。有人预测，深度学习将有助于机器解决最复杂的问题，有助于更有效地应用数据洞察力，促进客户成功，防止欺诈活动和加速多个业务流程。
人工智能与区块链协同
区块链和人工智能各自面临着安全性、可扩展性、隐私和信任等问题的挑战。然而，将这两种技术结合起来，可以为分散的数据市场提供动力，并推动人工智能算法在分析大量数据解决问题时变得透明和可信。
语音搜索和智能扬声器
如今，越来越多的人使用语音助手来执行诸如打电话、搜索网络等任务。据美国国家公共媒体报道，美国有4000多万人在使用智能扬声器。
随着人们越来越习惯与语音设备交互，智能扬声器的销量将继续上升，这将同时增加语音搜索的使用。因此，关注语音搜索，跟上竞争变得非常重要。
使用AI帮助创建内容
随着市场的不断完善，企业对制作优秀且吸引人的内容的需求也在增加。内容创建和其他一些业务任务既耗时又单调。人工智能可以解决不断增加的工作量，企业可以更快、更有效地生成内容。
人工智能的预测能力
企业越来越多地为其物流和供应链实施预测分析解决方案，因为它可以提高公司的效率。根据埃森哲的说法，36%的组织和28%的受访者已经将人工智能用于物流和供应链流程，他们很快将在同一领域部署人工智能。
人工智能工具可以帮助企业预测准确的需求，使企业更加主动。物流公司可以根据人工智能提供的预测结果，减少运输所需的车辆总数，将车辆直接运送到需求量大的地点，达到显著降低运营成本的目的。