青年人才成长故事
"夯实基础研究 助力科技强军"
国防科技大学 王锐
三年 "青托"，一晃而过，期间留下了很多值得回忆和诉说的故事。
2017年11月在多位前辈导师的指引和帮助之下，我有幸成为"青年人才托举"大家庭的一员。彼时的我，留学归国已有三年，正处在学术科研的迷茫期。因为博士期间从事的是偏"冷门"的智能优化方法研究，与时下流行的机器视觉、大数据、云计算等似乎差距较大，于是不免怀疑自己是不是应该换一个"热点"方向。
愁眉苦脸之际，有幸在不同场合分别遇到了后来的 "青托"导师：胡晓峰教授、王凌教授、查亚兵教授，尽管三位老师从事的领域不尽相同，但是所运用的方法却都与"智能优化"紧密相关。其中王凌教授的一次报告，让我着实看到了智能优化在实际生产生活中的广泛应用，比如在智能制造、生产调度中的很多复杂问题，这些问题通常具有非线性、多约束、多目标等特性，同时涉及到的决策变量数也数以万计，给传统的优化方法带来了极大的挑战，正是 "智能优化"方法的用武之地。受到几位老师的鼓励，我重拾信心，坚定不移的继续开展"智能优化"相关的研究，力求把相关问题研究透彻，两年多时间里，相继有多篇论文发表在智能优化领域重要期刊，研究成果"基于计算智能的多目标优化理论方法"获得了首届吴文俊人工智能优秀青年奖、"自然启发的智能优化理论方法"以第一完成人获得吴文俊人工智能自然科学二等奖。
高山、海岛等偏远地区的生活异常艰苦，尤其体现在能源供给上。针对这一问题，课题组通过多次实地考察，大量资料阅读，系统性地提出了基于多目标优化的"高海边无"地区的混合能源系统规划技术方法。该方法体系以能源系统的可靠性、全寿命周期费用等为优化目标，以系统组件配置、安装参数等为决策变量，实现了多能互补能源系统的多目标规划，研究成果集成到相关软件平台中，为推进能源系统规划建设的科学化、合理化，提供了坚实的技术支撑。
三年青托，项目虽已结束，但这一段成长经历却将始终烙印在我的人生路上。今后我也将始终坚持以科学的精神、勇于创新、敢于实践，勤勤恳恳教书育人、扎扎实实做好科学研究，以需求为牵引，理论联系实际，为国防建设添砖加瓦，奉献自己的力量。
