Page 36 - 中国仿真学会

该技术通过在线交通仿真、大数据、人工智能等技术手段的结合，可实现交通态势监控、交通业务
管理、交通信息服务、交通信号控制、区域交通组织与交通诱导、交通事件预测预报与应急响应，以
此建立综合交通管理平台，使城市交通系统可从每日实时、海量的大数据中学习与决策。 未来，随
着车联网技术、自动驾驶技术的进一步普及，交通系统这一复杂、开放的巨系统将更加智慧化，如
实现区域化的信号灯协同控制，更好地实现车辆诱导与调度，大大提高行车效率与安全。

图 １ 交通超脑通过交通态势监控、交通业务管理、交通信息服务、交通信号控制、区域交通组
织与交通诱导、交通事件预测预报与应急响应的功能提高行车效率与安全。

２． 规范交通参与者行为

交通管理和研究人员经常认为，工程技术的缺陷与不足是造成交通事故的主要诱因，常常忽
略了行为学与社会学对交通安全的重要影响。 重庆长江二桥司机与乘客互殴导致的公交车坠江
事件表明，驾驶行为的规范有序、司机情绪的良好管理、乘客规范乘车等对于事故发生同样举足轻
重。 近几年的统计年报显示，我国交通事故的主要诱因中，交通参与者行为不当占 ８９％，车辆因素
和道路环境因素仅占 ６％和 ５％。 交通参与者包括三类人群：即驾驶员、行人和乘车人。 交通参与
者的不当行为会造成极大的安全危害，因此，我们在注重工程技术的同时，必须从行为学和社会学
角度分析交通安全，并给予合理的建议。

对驾驶员而言，超速驾驶、酒后驾驶、疲劳驾驶等行为，均在不同程度上影响了驾驶员对外界
的感知能力，降低了驾驶质量，为交通安全埋下隐患；驾驶经验及心理状况等内在因素同样制约着
驾驶质量。 对行人而言，闯红灯、不走斑马线和翻越隔离护栏是三大主要违法行为。 乘车人对交
通安全的影响主要体现在，对驾驶员注意力的分散，或对驾驶员人身安全造成威胁。 重庆公交车
坠江正是驾驶员与乘车人的共同不当行为造成的。

目前，清华大学 “ 未来交通研究中心” 与英国国家健康研究所（ ＮＩＨＲ） 合作的 ＳＴＡＲＳ 项目，旨
在用社会科学的方法或人因工程的手段，解读交通事故的人为影响因素。 我们通过视频或模拟器
采集驾驶员、行人的行为及语言数据，通过分析获得该调查者在采取某一特定动作时的想法，从而
总结出构成交通安全隐患行为背后的心理活动，帮助政府提出有针对性的政策方针与宣传方案。
传统 的 交 通 安 全 问 题 考 察 称 为 ３ “ Ｅ ” ： 即 在 工 程 （ Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ） 、 执 法 （ Ｅｎｆｏｒｃｅｍｅｎｔ ） 和 教 育
（ Ｅｄｕｃａｔｉｏｎ） ； 而 ＳＴＡＲＳ 项 目 则 增 加 ３ “ Ｅ ” 为 ７ “ Ｅ ” ， 另 加 了 环 境 改 造 （ Ｅｒｇｏｎｏｍｉｃｓ ） 、 经 济
（ Ｅｃｏｎｏｍｉｃｓ） 、应急预案（ Ｅｍｅｒｇｅｎｃｙ Ｒｅｓｐｏｎｓｅ） 和启用（ Ｅｎａｂｌｅｍｅｎｔ） 四大方面。 现在可得到的预防

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