Page 19 - 中国仿真学会通讯2020第1期

ｈａｓ ｈｉｇｈｅｒ ａｃｃｕｒａｃｙ， ｌｏｗｅｒ ｍｏｄｅｌ ｃｏｍｐｌｅｘｉｔｙ ａｎｄ
ｂｅｔｔｅｒ ｖｉｓｕａｌ ｅｆｆｅｃｔｓ． Ｉｎ ｓｕｍｍａｒｙ， ｔｈｅ ｍｅｔｈｏｄ
ｐｒｏｐｏｓｅｄ ｉｎ ｔｈｉｓ ｐａｐｅｒ ｉｓ ｆｅａｓｉｂｌｅ ａｎｄ ｈａｓ ａ ｈｉｇｈ
ｄｅｇｒｅｅ ｏｆ ａｕｔｏｍａｔｉｏｎ． Ｉｎ ｆｕｔｕｒｅ ｒｅｓｅａｒｃｈ， ｗｅ ｗｉｌｌ
ｅｘｐｌｏｒｅ ｔｈｅ ｔｅｘｔｕｒｅ ｍｏｄｅｌｉｎｇ ａｎｄ ｔｅｘｔｕｒｅ ｍａｐｐｉｎｇ
ｍｅｔｈｏｄｓ ｏｆ ｔｈｅ ｂｕｉｌｄｉｎｇ ｍｏｄｅｌｓ， ａｎｄ ｉｍｐｒｏｖｅ ｔｈｅ
ｍｏｄｅｌｉｎｇ ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ３Ｄ ｂｕｉｌｄｉｎｇｓ ａｔ ｔｈｅ ｔｅｘｔｕｒｅ
ｌｅｖｅｌ．
ＲＥＦＥＲＥＮＣＥＳ
［１］ Ｂｏ Ｗ．， Ｘｉｅ Ｌ．， Ｈａｎ Ｈ．， Ｚｈｕ Ｑ．， ａｎｄ Ｙａｕ Ｅ
（２０１８） ． Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ ｏｆ ａｅｒｉａｌ ｏｂｌｉｑｕｅ ｉｍａｇｅｒｙ ａｎｄ
ｔｅｒｒｅｓｔｒｉａｌ ｉｍａｇｅｒｙ ｆｏｒ ｏｐｔｉｍｉｚｅｄ ３Ｄ ｍｏｄｅｌｉｎｇ ｉｎ
ｕｒｂａｎ ａｒｅａｓ． Ｉｓｐｒｓ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｐｈｏｔｏｇｒａｍｍｅｔｒｙ ＆
Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ， １３９， １１９－１３２．
［２］ Ｘｉａｎｇ Ｙ．， Ｙｕ Ｄ．， Ｚｈａｎｇ Ｂ．， ａｎｄ Ｙａｎｇ Ｘ （２０１６） ．
Ｔｈｅ ｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｏｆ ３Ｄ ｃｉｔｙ ｍｏｄｅｌ ｂａｓｅｄ ｏｎ ｌｉｄａｒ
ｄａｔａ ａｎｄ ｔｉｌｔ ｐｈｏｔｏｇｒａｐｈｙ． Ｅｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ ｏｆ Ｓｕｒｖｅｙｉｎｇ ［１２］ Ｓｕｎ Ｘ．， Ｓｈｅｎ Ｓ．， ａｎｄ Ｈｕ Ｚ （ ２０１７） ． Ａｕｔｏｍａｔｉｃ
ａｎｄ Ｍａｐｐｉｎｇ， ２５（１２） ， ６５－６９．
［３］ Ｌａｆａｒｇｅ Ｆ． ａｎｄ Ｍａｌｌｅｔ Ｃ （ ２０１１） ． Ｂｕｉｌｄｉｎｇ ｌａｒｇｅ
ｕｒｂａｎ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔｓ ｆｒｏｍ ｕｎｓｔｒｕｃｔｕｒｅｄ ｐｏｉｎｔ ｄａｔａ，
１０６８－１０７５．
［４］ Ｌａｆａｒｇｅ Ｆ．， Ｄｅｓｃｏｍｂｅｓ Ｘ．， Ｚｅｒｕｂｉａ Ｊ （２０１０） ． ａｎｄ
Ｐｉｅｒｒｏｔ⁃Ｄｅｓｅｉｌｌｉｇｎｙ Ｍ．， Ｓｔｒｕｃｔｕｒａｌ ａｐｐｒｏａｃｈ ｆｏｒ
ｂｕｉｌｄｉｎｇ ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｆｒｏｍ ａ ｓｉｎｇｌｅ ＤＳＭ． ＩＥＥＥ
Ｔｒａｎｓ Ｐａｔｔｅｒｎ Ａｎａｌ Ｍａｃｈ Ｉｎｔｅｌｌ， ３２（１） ， １３５－４７．
［５ ］ Ｐｏｕｌｌｉｓ Ｃ （ ２０１３ ） ． Ａ ｆｒａｍｅｗｏｒｋ ｆｏｒ ａｕｔｏｍａｔｉｃ
ｍｏｄｅｌｉｎｇ ｆｒｏｍ ｐｏｉｎｔ ｃｌｏｕｄ ｄａｔａ． ＩＥＥＥ Ｔｒａｎｓａｃｔｉｏｎｓ
ｏｎ Ｐａｔｔｅｒｎ Ａｎａｌｙｓｉｓ ＆ Ｍａｃｈｉｎｅ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ， ３５
（１１） ， ２５６３－２５７５．
［６］ Ｐｏｕｌｌｉｓ Ｃ． ａｎｄ Ｙｏｕ Ｓ （２０１１） ． ３Ｄ Ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｏｆ
Ｕｒｂａｎ Ａｒｅａｓ． Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ ３ｄ
Ｉｍａｇｉｎｇ， Ｍｏｄｅｌｉｎｇ， Ｐｒｏｃｅｓｓｉｎｇ， Ｖｉｓｕａｌｉｚａｔｉｏｎ ａｎｄ
Ｔｒａｎｓｍｉｓｓｉｏｎ．
［７］ Ｗａｎ Ｇ． ａｎｄ Ｓｈａｒｆ Ａ （ ２０１２） ． Ｇｒａｍｍａｒ⁃ｂａｓｅｄ ３Ｄ
ｆａｃａｄｅ ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ａｎｄ ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ． Ｃｏｍｐｕｔｅｒｓ
＆ Ｇｒａｐｈｉｃｓ， ３６（４） ， ２１６－２２３．
［８］ Ｗａｎｇ Ｃ （ ２０１８） ． Ｓｅｍａｎｔｉｃ ｌｉｎｅ ｆｒａｍｅｗｏｒｋ⁃ｂａｓｅｄ
１６
ｉｎｄｏｏｒ ｂｕｉｌｄｉｎｇ ｍｏｄｅｌｉｎｇ ｕｓｉｎｇ ｂａｃｋｐａｃｋｅｄ ｌａｓｅｒ
ｓｃａｎｎｉｎｇ ｐｏｉｎｔ ｃｌｏｕｄ． ＩＳＰＲＳ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ
Ｐｈｏｔｏｇｒａｍｍｅｔｒｙ ａｎｄ Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ， １４３， １５０ －
１６６．
［９］ Ｚｈａｎｇ Ｌ．， Ｌｉ Ｚ．， Ｌｉ Ａ．， ａｎｄ Ｌｉｕ Ｆ （２０１８） ． Ｌａｒｇｅ⁃
ｓｃａｌｅ ｕｒｂａｎ ｐｏｉｎｔ ｃｌｏｕｄ ｌａｂｅｌｉｎｇ ａｎｄ
ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ． ＩＳＰＲＳ Ｊｏｕｒｎａｌ ｏｆ Ｐｈｏｔｏｇｒａｍｍｅｔｒｙ
ａｎｄ Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ， １３８， ８６－１００．
［１０］ Ｄｅｒｅｎ Ｌ． Ｉ．， Ｌｉｕ Ｌ．， ａｎｄ Ｓｈａｏ Ｚ （ ２０１５ ） ． Ａｎ
Ｉｎｔｅｇｒａｔｉｏｎ ｏｆ Ａｅｒｉａｌ Ｏｂｌｉｑｕｅ Ｐｈｏｔｏｇｒａｍｍｅｔｒｙ ａｎｄ
Ｍｏｂｉｌｅ Ｍａｐｐｉｎｇ Ｓｙｓｔｅｍ ｆｏｒ Ｕｒｂａｎ Ｇｅｏｇｒａｐｈｉｃａｌ
Ｃｏｎｄｉｔｉｏｎｓ Ｍｏｎｉｔｏｒｉｎｇ． Ｇｅｏｍａｔｉｃｓ ＆ Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ
Ｓｃｉｅｎｃｅ ｏｆ Ｗｕｈａｎ Ｕｎｉｖｅｒｓｉｔｙ．
［１１］ Ｌｉｕ Ｐ．， Ｌｉ Ｙ．Ｃ．， Ｈｕ Ｗ．， ａｎｄ Ｄｉｎｇ Ｘ．Ｂ （２０１５） ．
Ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ ａｎｄ Ｒｅｃｏｎｓｔｒｕｃｔｉｏｎ ｏｆ Ｂｕｉｌｄｉｎｇｓ
ｗｉｔｈ Ａｅｒｉａｌ Ｏｂｌｉｑｕｅ Ｐｈｏｔｏｇｒａｐｈｙ Ｐｏｉｎｔ Ｃｌｏｕｄｓ．
ＩＳＰＲＳ⁃Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ａｒｃｈｉｖｅｓ ｏｆ ｔｈｅ
Ｐｈｏｔｏｇｒａｍｍｅｔｒｙ， Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ ａｎｄ Ｓｐａｔｉａｌ
Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ， ＸＬ⁃７ ／ Ｗ４， １０９－１１２．
ｂｕｉｌｄｉｎｇ ｅｘｔｒａｃｔｉｏｎ ｆｒｏｍ ｏｂｌｉｑｕｅ ａｅｒｉａｌ ｉｍａｇｅｓ．
Ｉｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌ Ｃｏｎｆｅｒｅｎｃｅ ｏｎ Ｐａｔｔｅｒｎ Ｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎ．
［１３］ Ｂｅｎｔｌｅｙ． ＣｏｎｔｅｘｔＣａｐｔｕｒｅ Ｃｒｅａｔｅ ３Ｄ ｍｏｄｅｌｓ ｆｒｏｍ
ｓｉｍｐｌｅ ｐｈｏｔｏｇｒａｐｈｓ． ｈｔｔｐｓ： ／ ／ ｗｗｗ． ｂｅｎｔｌｅｙ． ｃｏｍ ／
ｅｎ ／ ｐｒｏｄｕｃｔｓ ／ ｂｒａｎｄｓ ／ ｃｏｎｔｅｘｔｃａｐｔｕｒｅ．
［ １４ ］ Ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ Ａ． Ｐｉｘｅｌ Ｆａｃｔｏｒｙ Ｔｈｅ ｐｏｗｅｒ ｏｆ ａｎ
ｉｎｄｕｓｔｒｉａｌ ｓｏｌｕｔｉｏｎ ｉｎ ｙｏｕｒ ｈａｎｄｓ ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ．
ｉｎｔｅｌｌｉｇｅｎｃｅ⁃ａｉｒｂｕｓｄｓ．ｃｏｍ ／ ｅｎ ／ １６１－ｐｉｘｅｌ⁃ｆａｃｔｏｒｙ．
［ １５ ］ Ａｇｉｓｏｆｔ． Ａｇｉｓｏｆｔ ＰｈｏｔｏＳｃａｎ． ｈｔｔｐ： ／ ／ ｗｗｗ． ａｇｉｓｏｆｔ．
ｃｏｍ．
［１６］ Ｌｕ Ｘ （ ２０１６） ． Ｐａｉｒｗｉｓｅ Ｌｉｎｋａｇｅ ｆｏｒ Ｐｏｉｎｔ Ｃｌｏｕｄ
Ｓｅｇｍｅｎｔａｔｉｏｎ． ＩＳＰＲＳ Ａｎｎａｌｓ ｏｆ ｔｈｅ
Ｐｈｏｔｏｇｒａｍｍｅｔｒｙ， Ｒｅｍｏｔｅ Ｓｅｎｓｉｎｇ ａｎｄ Ｓｐａｔｉａｌ
Ｉｎｆｏｒｍａｔｉｏｎ Ｓｃｉｅｎｃｅｓ．
［１７］ Ｇｉｏｉ Ｒ． Ｇ． ｖ．， Ｊａｋｕｂｏｗｉｃｚ Ｊ．， Ｍｏｒｅｌ Ｊ．⁃Ｍ．， ａｎｄ
Ｒａｎｄａｌｌ Ｇ （ ２０１０） ． ＬＳＤ： Ａ Ｆａｓｔ Ｌｉｎｅ Ｓｅｇｍｅｎｔ
Ｄｅｔｅｃｔｏｒ ｗｉｔｈ ａ Ｆａｌｓｅ Ｄｅｔｅｃｔｉｏｎ Ｃｏｎｔｒｏｌ． ＩＥＥＥ
Ｔｒａｎｓ Ｐａｔｔｅｒｎ Ａｎａｌ Ｍａｃｈ Ｉｎｔｅｌｌ， ３２ （ ４） ， ７２２ －
７３２．