Page 25 - 中国仿真学会通讯2020第1期
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Ｔｈｅ ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ＧＣＳ ｔｉｌｅｓ ｉｓ １ ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ ｔｉｍｅ ａｎｄ ｓｐｅｅｄｕｐ ｆｏｒ Ｌｉｎｅ１ ａｎｄ
ｗｈｅｎ ｔｈｅ ｏｃｃｌｕｓｉｏｎ ｐｏｉｎｔ ｌｏｃａｔｅｓ ｉｎ ｔｈｅ ｆｉｒｓｔ ＧＣＳ Ｌｉｎｅ２ ａｒｅ ｓｈｏｗｎ ｉｎ Ｔａｂｌｅ ４ ａｎｄ Ｔａｂｌｅ ５
ｔｉｌｅ ｗｈｉｌｅ ｉｓ ２ ｗｈｅｎ ｔｈｅ ｏｃｃｌｕｓｉｏｎ ｐｏｉｎｔ ｌｏｃａｔｅｓ ｉｎ ｒｅｓｐｅｃｔｉｖｅｌｙ．
ｔｈｅ ｓｅｃｏｎｄ ＧＣＳ ｔｉｌｅ ｏｒ ｔｈｅ ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ ｒｅｓｕｌｔ ｉｓ
ｉｎｔｅｒｖｉｓｉｂｌｅ． Ｔｈｅ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｉｎ ｔｈｅ ２ｎｄ ＧＣＳ ｔｉｌｅ ｉｓ Ｔａｂｌｅ ３． Ｔｈｅ ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ．
ａｌｗａｙｓ ｐｒｏｃｅｅｄｅｄ ａｆｔｅｒ ｆｉｎｉｓｈｉｎｇ ｔｈｅ ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｉｎ Ｉｔｅｍｓ Ｄｅｔａｉｌｓ
ｔｈｅ １ｓｔ ＧＣＳ ｔｉｌｅ ｎｏ ｍａｔｔｅｒ ｏｎ ＣＰＵ ｏｒ ＧＰＵ ｉｎ ｔｈｉｓ ＣＰＵ Ｉｎｔｅｌ Ｃｏｒｅ ｉ７－７７００Ｋ ＠ ４．２０ＧＨｚ
ｐａｐｅｒ． ＲＡＭ ２４．０ＧＢ
ＯＳ Ｗｉｎｄｏｗｓ １０， ６４ｂｉｔｓ
Ｔｈｅ ｃｏｍｐｕｔｅｒ ｅｎｖｉｒｏｎｍｅｎｔ ｉｓ ｌｉｓｔｅｄ ｉｎ Ｔａｂｌｅ ＧＰＵ ＮＶＩＤＩＡ ＧｅＦｏｒｃｅ ＧＴＸ １０８０ Ｔｉ
３． Ｂａｓｅｄ ｏｎ ｔｈｅ ｐａｒａｌｌｅｌ ｉｍｐｌｅｍｅｎｔａｔｉｏｎ ＣＵＤＡ ｖ１０．０
ｍｅｎｔｉｏｎｅｄ ｉｎ ｐｒｅｖｉｏｕｓ ｓｅｃｔｉｏｎ ａｎｄ ｄｉｆｆｅｒｅｎｔ Ｃｏｍｐｉｌｅｒ Ｖｉｓｕａｌ Ｓｔｕｄｉｏ ２０１５
ｈｅｉｇｈｔｓ ｏｆ ｖｉｅｗｐｏｉｎｔｓ ａｎｄ ｔａｒｇｅｔｓ， ｉｎｔｅｒｖｉｓｉｂｉｌｉｔｙ
ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｉｓ ｅｘｅｃｕｔｅｄ ｔｏ ｃｏｍｐａｒｅ ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ
ｔｉｍｅ ａｎｄ ｓｐｅｅｄｕｐ ｂｅｔｗｅｅｎ ｈｏｓｔ ａｎｄ ｄｅｖｉｃｅ． Ｔｈｅ
Ｔａｂｌｅ ４． Ｔｈｅ ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ ｔｉｍｅ ｏｆ ｈｏｓｔ ａｎｄ ｄｅｖｉｃｅ ｆｏｒ Ｌｉｎｅ１．
Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｏｎ Ｈｏｓｔ（ ＣＰＵ） Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｏｎ Ｄｅｖｉｃｅ（ ＧＰＵ）
ｈｅｉｇｈｔｓ（ ｍ） Ｓｐｅｅｄｕｐ
ＲＳＧｓ Ｔｉｍｅ（ ｍｓ） ＲＳＧｓ ｔｉｍｅ（ ｍｓ） ２．０６
４．８３
５００ ３３１５ １．３２ １６５９５ ０．６４ ５．４２
８．１８
１０００ ７７５０ ３．０９ １６５９５ ０．６４ １０．３３
１０．３３
１５００ ８８４５ ３．５２ １６５９５ ０．６５
２０００ １３４０６ ５．３２ １６５９５ ０．６５
２５００ １６５９５×２ １３．２２ １６５９５×２ １．２８
３０００ １６５９５×２ １３．２２ １６５９５×２ １．２８
Ｎｏｔｅ： Ｔｈｅ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ＧＣＳ ｔｉｌｅｓ ｉｓ ２ ｗｈｅｎ ｔｈｅ ｈｅｉｇｈｔｓ ａｒｅ ２５００ｍ ａｎｄ ３０００ｍ ｆｏｒ Ｌｉｎｅ１．
Ｔａｂｌｅ ５． Ｔｈｅ ｃｏｍｐｕｔａｔｉｏｎａｌ ｔｉｍｅ ｏｆ ｈｏｓｔ ａｎｄ ｄｅｖｉｃｅ ｆｏｒ Ｌｉｎｅ２．
Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｏｎ Ｈｏｓｔ（ ＣＰＵ） Ｃｏｍｐｕｔｉｎｇ ｏｎ Ｄｅｖｉｃｅ（ ＧＰＵ）
ｈｅｉｇｈｔｓ（ ｍ） Ｓｐｅｅｄｕｐ
ＲＳＧｓ Ｔｉｍｅ（ ｍｓ） ＲＳＧｓ ｔｉｍｅ（ ｍｓ） ０．０２
０．９７
５００ １ ０．０１ １６５９５ ０．６４ ３．０６
７．７７
１０００ １５５７ ０．６２ １６５９５ ０．６４ １０．３３
１０．３３
１５００ ４８９８ １．９６ １６５９５ ０．６４
２０００ １２６１７ ５．０５ １６５９５ ０．６５
２５００ １６５９５×２ １３．２２ １６５９５×２ １．２８
３０００ １６５９５×２ １３．２２ １６５９５×２ １．２８
Ｎｏｔｅ： Ｔｈｅ ｎｕｍｂｅｒ ｏｆ ＧＣＳ ｔｉｌｅｓ ｉｓ ２ ｗｈｅｎ ｔｈｅ ｈｅｉｇｈｔｓ ａｒｅ ２５００ｍ ａｎｄ ３０００ｍ ｆｏｒ Ｌｉｎｅ２．
Ａｃｃｏｒｄｉｎｇ ｔｏ ５００ｍ ａｎｄ １０００ｍ ｈｅｉｇｈｔｓ ｏｆ ｖｉｅｗｐｏｉｎｔｓ ａｎｄ ｔａｒｇｅｔｓ ｆｏｒ Ｌｉｎｅ２， ｔｈｅ
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