Page 49 - 中国仿真学会通讯2020第1期
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信息获取行为、信息传输行为、信息转发与路由行为、信息处理行为，以及信息对抗行为等模型。
针对网电空间认知行动建模，团队提出了基于自适应的认知行动规则建模方法，如图 ４ 所示。
首先，网电实体执行感知与通信；其次，依据认知规则进行条件判断；再次，自动映射成条件响应
型、时序型或信息处理型行动；最后，执行自适应对抗行动，判断后退出自主决策。
图 ４ 基于自适应的认知行动规则建模方法
在工程实践上，研究团队针对上述网电作战行动“ 智能模型”，开展了一系列演示验证。 一是
从防御角度开展了类舒特的网电一体作战行动建模仿真，模拟了网络入侵、网络监视、灵巧压制和
网络控制等行动过程。 二是开展了无人蜂群网电作战行动建模仿真，模拟了无人蜂群自主协同地
进行集群动态编组、网电任务分配、在线航路规划、认知网电作战以及自适应防护等行动的主要过
程。
４．４ 大尺度复杂信息网络建模要“静动结合”
面向战略战役层次仿真推演需要描述刻画大尺度复杂新型网络的实际需求，研究团队将信息
网络分为战略信息网络（ 以国家关键基础设施为典型代表） 和战场信息网络两个层次进行探索。
国家关键基础设施网络包括全球互联网基础设施网络、交通网、电力网等，战场信息网络包括通信
网络、计算机网络、指挥控制网络等。 为解决大尺度信息网络建模难题，研究团队提出了“ 静态基
本网络＋动态生成” 的建模方法。
在理论探索上，研究团队以全球互联网建模为重点，对于陆上骨干网络拓扑、海底光纤拓扑结
构建模，采用基于多数据源的静态映射方法，如图 ５ 所示；对于陆上局部子网拓扑结构建模，采用
动态拓扑生成算法，综合考虑人口密度、经济发展水平、地理环境等因素，如图 ６ 所示。
图 ５ 陆上骨干网拓扑 图 ６ 陆上局部子网拓扑
在工程实践上，研究团队针对大尺度复杂信息网络模型，开展了一系列仿真验证工作。 一是
依托公开数据源和动态生成算法，构建了国际互联网模型，并成功应用到大型仿真推演之中。 二
是构建了基于 ＩＰ 网的指挥信息系统和嵌入式控制器、处理器组成的战场计算机网络模型。 三是构
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