Page 87 - 中国仿真学会通讯

值； ＰＧ，ｉ 、 ＱＧ，ｉ 分别为发电机输出的有功功率和无功功率； ＰＧ，ｉ 、 ＰＧ，ｉ 分别为发电机有功功率的下

限、 上限； ＱＧ，ｉ 、 ＱＧ，ｉ 分别为发电机无功功率的下限、 上限； ＰＧＳ，ｉ 为天然气能源的输出； ＰＧＳ，ｉ 、

ＰＧＳ，ｉ 分别为天然气能源输出下限、 上限； Ｖｍ，ｉ 为电压幅值； Ｖｍ、 Ｖｍ 分别为线路中电压幅值的下

限、 上限； ｐｍ，ｉ 为天然气压值； ｐｍ、 ｐｍ分别为管道中天然气压的下限、 上限； ｋｃｐ 为压缩机的压缩

比； ｋｃｐ、 ｋｃｐ分别为压缩机压缩比的下限、 上限； υｃ，ｉ 为分配因子； β 代表能源集线器的元素， 包
括锅炉、 空调； Ｐ Ｎ，β，ｉ 、 Ｐ β，ｉ 分别为 β 的容量和输出。
２ ２ 基于能源集线器的 ＩＣＥＳ 可靠性优化算法

本文所提的 ＩＣＥＳ 可靠性评估流程分为 ４ 个主要步骤： （１） 系统状态抽样； （２） 计算负荷损
失； （３） 更新可靠性指标； （４） 判断是否符合收敛要求。 具体流程如图 ２ 所示。

（１） 系统状态抽样。 对 ＩＣＥＳ 使用蒙特卡洛模拟进行状态抽样， 通过对所有设施， 包括负荷
水平和可再生能源输出等的工作状态进行抽样， 可以得到系统状态 Ｘ。

图 ２ 改进后的 ＩＣＥＳ 可靠性评估流程
Ｆｉｇ． ２ Ｍｏｄｉｆｉｅｄ ｆｌｏｗ ｃｈａｒｔ ｏｆ ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ ａｓｓｅｓｓｍｅｎｔ ｆｏｒ ＩＣＥＳ

（２） 计算负荷损失。 为研究 ＩＣＥＳ 可靠性评估中计算负荷损失时的优化算法， 以及为提高系

统运行效率、 经济性和安全性， 本文在计算负荷损失过程中使用粒子群－内点法混合算法， 以降

低内点法对初值的苛刻要求造成的计算影响。

（３） 更新可靠性指标。 设系统状态的事件概率为 Ｐ（ Ｘ）， 状态影响函数为 Ｆ（ Ｘ）， 则在实际

抽样中， 可靠性指标的均值为

Ｅ＾＝１ ＮＳ Ｆｉ（ Ｘ） （ ２５）
ＮＳ ｉ＝１

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