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伏电源渗透率为 １０％ ～ ７０％ 时， ＥＥＮＳｈ 指标变化不大。 但当光伏电源渗透率大于 ７０％ 后， ＥＥＮＳｈ
指标上升趋势逐渐明显， 算法Ⅱ的优势逐渐显现。

由图 ７（ ｃ） —（ ｄ） 可以看出， 无论负荷类型， 随系统光伏电源渗透率的增大， σＰＬＣ 指标均
呈上升趋势， 其中， 当光伏电源渗透率低于 ６０％ 时， 上升效果不显著。 但当光伏电源渗透率大
于 ９０％ 时， 算法Ⅰ得到的 σＰＬＣ指标均呈下降趋势， 但算法Ⅱ依旧呈上升趋势。 这是因为当光伏
电源渗透率过高时， 存在大量使得算法Ⅰ无法收敛的抽样系统状态， 当仅使用算法Ⅰ计算时，
不收敛的情况归总到正常的系统状态， 未采取切负荷措施， 由此导致本来应该增加的系统指标
值均不发生变化， 所以算法Ⅰ的结果不升反降。 而算法Ⅱ中， 粒子群优化算法会将不收敛的情
况加以计算， 从而得到相对更为准确的可靠性指标值。 该结果充分证明了本文所提方法的优势。
３ ３ ＣＨＰ 渗透率对 ＩＣＥＳ 可靠性的影响
３ ３ １ 各级负荷水平下 ＣＨＰ 渗透率对系统可靠性的影响

通过描绘 ΔＥＥＮＳ指标可以研究 ζＣＨＰ ％在各级负荷水平下对 ＩＣＥＳ 可靠性的影响。 图 ８ 为不同负

荷水平下， ＣＨＰ 渗透率变化对电负荷和热负荷可靠性指标的影响。
如图 ８（ ａ） 所示， ＩＣＥＳ 在 ζＣＨＰ ％ 达到 ２０％ ～ ７０％时具有较高的可靠性。 随系统中负荷等级

的增加， ζＣＨＰ ％对系统的影响呈下降趋势。 从图 ８（ ｂ） 中明显看出， 当系统的负荷水平大于 ２ 后，
系统中热负荷的可靠性随 ζＣＨＰ ％ 的增长呈降低的趋势。 这是因为当 ＩＣＥＳ 的负荷水平达到很高的
时候， 能源供应和输电、 输气网络限制便成为影响其可靠性的主要因素。 如图 ８（ ｂ） 所示， 在
ＩＣＥＳ 的负荷水平低于 １ ５ 的时候， ＣＨＰ 渗透率 ζＣＨＰ ％可以有效地提升系统的可靠性。

图 ８ 不同负荷水平下， ＣＨＰ 渗透率变化对电负荷及热负荷可靠性指标的影响
Ｆｉｇ． ８ Ｅｆｆｅｃｔ ｏｆ ｐｅｎｅｔｒａｔｉｏｎ ｖａｒｉａｔｉｏｎ ｏｎ ｒｅｌｉａｂｉｌｉｔｙ ｉｎｄｅｘ ｖａｌｕｅ ｏｆ ｐｏｗｅｒ
ｌｏａｄ ａｎｄ ｔｈｅｒｍａｌ ｌｏａｄ ｕｎｄｅｒ ｖａｒｉｏｕｓ ｌｏａｄ

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