Page 20 - 中国仿真学会通讯
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补贴政策、 税收减免政策、 投融资政策和市场建设政策, 为开展综合能源系统的投资收益评估
提供明确的政策、 市场环境。
4 3 考虑 DR 的综合能源协同控制与调度优化
当前, 国内外在综合能源系统的控制调度与运行优化方面已经进行了较为丰富的研究, 提
出了一系列理论可行的电 -热[62-64] 、 电 -气[65] 、 电 -热 -冷[66] 、 电 -气 -热[67] 、 电 -气 -热 -冷[68]
等多种能源调度控制优化方法, 为综合能源系统的调度控制提供了理论上的方法支撑。 现有研
究中综合能源系统调度模型的目标函数主要包括以下 3 类。
N ( 79)
min F( C) = Cn
n=1
M ( 80)
min F( B) = Bm
m=1
min F(L) = F(LE) + F(LH) + F(LG) ( 81)
式中: minF( C) 表示系统成本函数; Cn 表示各成本项; minF( B) 表示系统燃料消耗函数; Bm 表
示各机组的燃料消耗参数; minF( L) 表示系统的能源短缺函数; F( LE ) 、 F( LH) 和 F( LG ) 分别表
示系统的断电、 断热和断气函数。 同时, 在进行综合能源系统的调度控制时, 需要考虑的约束
涵盖电力、 热力和天然气等各子系统的物理和经济性约束, 较之传统电力、 天然气和热力的独
立调度方法更复杂。
然而, 现有研究较少考虑需求侧各类能源( demand response, DR) 负荷的可调度性。 事实上,
DR 的运用能够提高电、 热、 冷与天然气生产出力同各类能源负荷消费的匹配程度[69] , 提升系
统运行效率, 电力系统中 DR 的运用已经印证了这一点。 因此, 有必要深入挖掘需求侧电、 热、
气、 冷负荷的调度价值, 研究考虑需求侧各类负荷响应能力的综合能源协同控制与调度优化方
法, 从而实现各类能源资源的最优利用。
5 结论
随着新技术、 新设备的不断发展和应用, 综合能源系统的基本架构也在不断进步和衍变,
其能够带来的经济、 环境和社会效益也将日益明显。 在我国综合能源系统理论研究不断深入和
试点项目有序落地的背景下, 开展综合能源系统建模仿真、 运行优化与效益评价具备了良好的
实施条件, 是未来需要进一步深入研究的重点方向。 基于本文对综合能源系统基本架构、 独立
型和耦合型设备单元的物理、 经济建模及效益评价体系研究, 旨在明确综合能源系统规划建设、
运行控制的物理边界和效益情况, 以期为相关项目落地和仿真平台研发提供参考和借鉴。
参考文献
[1] 马钊, 周孝信, 尚宇炜, 等. 能源互联网概念、 关键技术及发展模式探索[ J] . 电网技术, 2015, 39( 11) :
3014-3022
Ma Zhao, Zhou Xiaoxin, Shang Yuwei, et al. Exploring the concept, key technologies and development model of
energy internet[ J] . PowerSystem Technology, 2015, 39(11) : 3014-3022( in Chinese) .
[2] 曾鸣. 利用能源互联网推动能源革命[ N] . 人民日报, 2016-12-05(9) .
[3] Barati F, Seifi H, Sepasian M S, et al. Multi - period integrated framework of generation, transmission, and
natural gas grid expansion planning for largescale systems [ J] . IEEE Transactions on Power Systems, 2015, 30
(5) : 2527-2537.
[4] 严太山, 程浩忠, 曾平良, 等. 能源互联网体系架构及关键技术[ J] . 电网技术, 2016, 40(1) : 105-113.
Yan Taishan, Cheng Haozhong, Zeng Pingliang, et al. System architecture and key technologies of energy internet
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