Page 36 - 中国仿真学会通讯2020第1期

前置步骤。 尤其在健康中国行动不断深入推进下，主动健康将逐步成为除医疗卫生深化改革外的
另一重要抓手，运动科学作为主动健康的重要内容也将逐步成为未来健康医学体系的一支重要力
量，被赋予更多责任，迎来新的发展机遇。

当然，现代医学对运动科学的影响非常深远，甚至运动科学的很多内容是来源于现代医学。
如果要发挥运动科学在主动健康医学的重大作用还面临很多挑战。

１） 需要建立复杂性运动科学范式。 人体是复杂巨系统，人类行为是离散的随机过程，运动成
绩的衰退和增长、疾病的产生和消除均不符合线性牛顿式的确定性科学规律。 然而，当前运动科
学是建立在还原论的科学基础上，在实践中往往对人体复杂性进行了大幅度简化，基于非确定性
复杂系统的运动科学理论尚待建立。

２） 需要建立大时间尺度下运动行为大数据测评方法体系。 经典的人体功能评测方法是基于
横断面体检式测量，通过抽样建立常模，比较微观指标进而评价系统整体。 这种方法在简单、可机
械累加的系统中是适用的。 然而，面对复杂的人体，试图通过微观指标判断宏观整体状态则是徒
劳的。 人体不遵循简单的加减规律，人体健康状态和运动员竞技能力是系统性的整体表现。 且当
前各类高精度传感器、超低功耗物联网、超高速运算等已具备较高的技术能力。 故，可建立基于连
续动态测量数据的人体运动行为整体功能评测技术。

３） 需要建立自身动态演化的研究方法。 传统研究方法是绝对的、机械的、静止的，虽然通过增
加分组方式逼近个性化和动态化，终归还是有限逼近。 人体是不断进化的系统，根据现代人体生
理学可知，正常的人体组织，每秒约有 ６００ 万个新生红细胞替代相同数量死亡的红细胞（ 姚泰 等，
２０１５） ，人体始终处在动态过程中。 健康状态的变化不是一次刺激的结果，它类似运动员需要长周
期的反复训练才能引起成绩的变化。 因此，若要做到真正个性化、科学化，还需要增加个体纵向时
间维度上的动态分析及随机过程的研究。

５ 结论和展望

５．１ 主动健康是一个尚待构建和完善的医学模式
主动健康医学理念尽管已经提出，但无论是基础理论体系，还是方法工具，其成熟度与现代疾

病医学还相差甚远。 当然，主动健康医学不是把其他医学的经验、方法、工具和产品简单堆砌。 主
动健康需要构建区别于被动医学的、完整的科学理论体系，攻克相关关键技术，才能建立独有的完
善的学科体系，方可成为一门科学。
５．２ 主动健康是大数据和 ＡＩ 技术支撑的科学

主动健康医学是基于长周期动态数据对人整体功能状态进行识别和干预，为此，需要精度更
高、功耗更低、实时在线的智能健康设备。 随着未来网络技术的发展，超高清晰度音视频数据，以
及医院外获取健康数据的精度越来越高，数量越来越多。 随着人工智能技术发展，ＡＩ 将取代医学
工作者大量机械性、重复性且消耗大量人工的工作。 视频、语音识别、自然语言处理、人机交互等
方式也将改变传统的医学跟踪、随访、指导、干预等工作，健康实时预警、新型医学手段将大量应
用。
５．３ 主动健康将重构人类健康保障体系

新技术革命将大幅度消除医学活动中信息的不对称，当前医患的绝对权威和被动接受关系逐
步走向平等化，医务工作者则更加关注人文关怀和科学创造性。 可以预见，将来以医院为中心的
健康保障体系将逐步走向以家庭和社区为中心，以医药手术为手段的医学模式逐步走向以个人行
为干预为主新型体系。

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