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能交易， 可与其他能源服务公司进行热能交易。 从能源服务公司利益最大化出发， 综合考虑多
能互补和网络互济、 环境效益、 系统中光伏及负荷的预测误差等不确定性因素， 建立基于区间
线性规划的区域综合能源系统日前经济优化调度模型。
１ ３ 目标函数
目标函数为能源服务公司综合盈利最大， 由售能效益 ＣＥＮ、 维护费 ＣＯＭ、 燃料费用 ＣＦ、 碳税
费用 ＣＥ 所构成。 本文统一用符号［］来表示区间数或区间变量。 （１）
［ Ｆ］ ＝ ｍａｘ（ ［ ＣＥＮ］ － ［ ＣＯＭ］ － ［ ＣＦ］ － ［ ＣＥ］ ）
１） 售能效益 ＣＥＮ。
２４
［ ＣＥＮ］ ＝ （［Ｓｔ］ － ［ Ｃ Ｇ ］ － ［ Ｃ ＥＳＣ ］ － ［ Ｃ ＥＳＣ ］ ） （２）
ｔ ｔ， Ｅ ｔ， Ｈ
ｉ＝１
ìï［ Ｓｔ ］ ＝ ｃｉ， ｔ ［ Ｅｉ， ｊ ］
ïｉ
íï［ Ｃ Ｇ ］ ＝ ｃ ＧＰ ［ Ｐ ＧＰ ］ － ｃ ＳＰ ［ Ｐ ＳＰ ］ （３）
ｔ ｔ ｔ ｔ ｔ
ïï［ Ｃ ＥＳＣ ］ ＝ ｃＧｔ， Ｅ ［ ＰＧｔ， Ｅ ］ － ｃｉＳ， Ｅ ［ Ｐ Ｓ Ｅ］
ｔ， Ｅ ｔ，
îï［ Ｃ ＥＳＣ ］ ＝ ｃＧｔ， Ｈ ［ ＨＧｔ， Ｈ ］ － ｃ Ｓ Ｈ ［ Ｈ Ｓ Ｈ］
ｔ， Ｈ ｔ， ｔ，
式中： Ｓｔ、 Ｃ Ｇ 、 Ｃ ＥＳＣ 、 Ｃ ＥＳＣ 分别为时 刻 ｔ 的卖给 ＥＳＣＯ 用户的售能盈利、 电网买卖电费用、 与其
ｔ ｔ，Ｅ ｔ，Ｈ
他 ＥＳＣＯ 的买卖电费用、 与其他 ＥＳＣＯ 的买卖热费用； 在时刻 ｔ， ｃｉ，ｔ 、 Ｅｉ，ｔ 分别为 ＥＳＣＯ 对用户第
ｉ 类负荷的售价与销售量； ｃｔＧＰ 、 ｃｔＳＰ 分别为时刻 ｔ 的分时电网买卖电价； ＰＧｔ Ｐ 、 Ｐ ＳＰ 分别为时刻 ｔ 向
ｔ
电网的购电量和售电量； ｃＧ 、 ｃ Ｓ 分别为时 刻 ｔ 的其他 ＥＳＣＯ 分时买卖电价； Ｐ Ｇ 、 Ｐ Ｓ 分 别为 时
ｔ，Ｅ ｔ，Ｅ ｔ，Ｅ ｔ，Ｅ
刻 ｔ 向其他 ＥＳＣＯ 的购电量和售电量； ｃＧ 、 ｃＳ 分 别 为 时 刻 ｔ 的其他 ＥＳＣＯ 分时买卖热价； ＨＧ 、
ｔ，Ｈ ｔ，Ｈ ｔ，Ｈ
Ｈ Ｓ 分别为时刻 ｔ 向其他 ＥＳＣＯ 的购热量和售热量。
ｔ，Ｈ
２） 维护费 ＣＯＭ。
２４ ＮＤ
［ＣＯＭ］ ＝ （ ［ Ｑ ｏｕｔ ］ ｃ ＯＭ ） （４）
ｔ， ｉ ｉ
ｔ＝１ ｉ＝１
式中： ＮＤ 为设备种类数； Ｑｏｕｔ 为时刻 ｔ 第 ｉ 类设备的输出； ｃＯｉ Ｍ 为该设备单位输出的运行维护费
ｔ，ｉ
用。
３） 燃料费用 ＣＦ。
［ ＣＦ ］ ＝ ２４ ＮＤ ｃｇａｓ ［ Ｆｔ， ｉ ］ Δｔ （５）
ｔ＝１ ｉ＝１ ｔ Ｌ
式中： ｃｇａｓ 为时刻 ｔ 天然气价格， 元 ／ ｍ３； Ｆｔ，ｉ为时刻 ｔ 第 ｉ 类设备的的燃气消耗量， ｋＷ； Δｔ 为时
ｔ
间长度， 本文取 １ 小时； Ｌ 为天然气的低热值， 取 ９ ７３ ｋＷ·ｈ ／ ｍ３。
４） 碳税费用 ＣＥ。
［ＣＥ］ ＝ ２４ æ ＮＤ Ｅｇｒｉｄ ＧＰ ö （６）
ｉ＝１ ｃＣｔａｘ Ｅ ｆ ｉ＝１ ［ Ｆｔ， ｉ］ ＋ ηｇｒｉｄ ［ Ｐ ｔ ］
ç ÷
è ø
式中： Ｅｆ 、 Ｅｇｒｉｄ为天然气和传统电厂单位产能的 ＣＯ２ 排放系数； ηｇｒｉｄ 为电网传输效率； ｃＣｔａｘ 为碳
税。 鼓励区域能源系统互联， 故暂不考虑从其他 ＥＳＣＯ 买进电能所产生的碳税［１６］ 。
１ ４ 约束条件
１） 电平衡约束。
［ ｃｖ
Ｐ ＯＵＴ ］ － ［ Ｐ ｔ， ｎｅ ］ － ［ ＰｔＬ ］ ＋
ｔ， ｍｅ
ｍｅ ｎｇ
［ ＰＧｔ Ｐ ］ － ［Ｐ ＳＰｔ］ ＋ ［ Ｐｄｉｓ ］ － ［ Ｐｃｔ ｈ ］ ＝０ （７）
ｔ
６７
