Page 74 - 中国仿真学会通讯
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从而可得最后目标值［ ｆｏｐｔ ］ ＝［ ｆｏｐｔ ， ｆ ＋ ］ 以及［ ｘｊ，ｏｐｔ ］ ［ ｘ－ ， ｘ ＋ ］ 。
ｏｐｔ ｊ，ｏｐｔ ｊ，ｏｐｔ
２ ２ 模型求解流程
具体的强化区间线性规划原理流程图如图 ３ 所示。
图 ３ 强化区间线性规划原理流程
Ｆｉｇ． ３ Ｐｒｉｎｃｉｐｌｅ ｆｌｏｗ ｃｈａｒｔ ｏｆ ｅｎｈａｎｃｅｄ ｉｎｔｅｒｖａｌ ｌｉｎｅｒ ｐｒｏｇｒａｍｍｉｎｇ
Ｃｐｌｅｘ 是目前广泛用于解决线性规划问题的一款性能出色、 通用性强的优化软件［１２］ 。 本文利
用 Ｃｐｌｅｘ 中的混合整数优化程序对强化区间线性规划模型进行求解， 能在保证解的精度和鲁棒性
的情况下， 实现对复杂混合整数规划问题的高效解决。
３ 算例及结果分析
３ １ 算例介绍
本文选取北方某办公区为研究对象， 办公区有多层和小高层两类， 建筑面积为 １ ７ 万 ｍ２，
建筑夏季最大电、 冷负荷为 ２５０ ４７ ｋＷ、 １８４０ ｋＷ， 能源服务公司 Ａ 对该区域公司进行能源管
理。 能源服务公司 Ａ 与配电公司及能源服务公司 Ｂ 互联， 可进行能源交易。 以下简称区域综合
能源系统 Ａ 为系统 Ａ， 能源服务公司 Ａ 为公司 Ａ； 区域综合能源系统 Ｂ 为系统 Ｂ， 能源服务公
司 Ｂ 为公司 Ｂ。 根据文献［１８， ２１］ 中所述， 光伏出力与负荷的小时级短期预测波动约为． １０％，
为便于数值仿真试验， 在此假设光伏出力与负荷的预测波动均为． １０％， 如图 ４ 所示。 图 ５ 为系
统 Ｂ 交换能量曲线， 图 ６ 为冷负荷曲线图。
系统 Ａ 包含微燃机 （ ＧＴ） 、 燃气锅炉 （ ＧＢ） 、 热泵 （ ＨＰ ） 、 吸收式制冷机 （ ＡＣ） 、 电制冷机
（ ＥＣ） 、 储热（ ＨＳ） 、 储电（ ＥＳ） 、 光伏（ ＰＶ） 等， 具体参数见表 １。
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