Page 72 - 中国仿真学会通讯

式中： Ｐ ＯＵＴ 为时刻 ｔ 第 ｍｅ 类产电设备出力； Ｐ ｃｖ ｅ 为时刻 ｔ 第 ｎｅ 类电． 冷转换设备耗电量； Ｐ Ｌ 为时
ｔ，ｍｅ ｔ，ｎ ｔ

刻 ｔ 系统电负荷； Ｐｃｈｔ、 Ｐｄｉｓ 分别为时刻 ｔ 储电设备的充放电功率。
ｔ

２） 热平衡约束。

Ｈ －ＯＵＴ Ｈｉｎ － Ｈ Ｌ ＋ （ Ｈ ｄｉｓ － Ｈｃｉ ｈ ） ＝ ０ （８）
ｔ， ｍｈ ｔ， ｎｈ ｌ ｔ
ｍｈ ｎｈ

式中： Ｈ ＯＵＴ 为时刻 ｔ 第 ｍｈ 类产热设备出力； Ｈｉｎ 为 时刻 ｔ 第 ｎｈ 类热－冷转换设备消耗热量； ＨｔＬ
ｔ，ｍｈ ｔ，ｎｈ

为时刻 ｔ 系统热负荷； Ｈｔｃｈ 、 Ｈｄｉｓ 分别为时刻 ｔ 储热设备的充放能功率。
ｔ

３） 冷平衡约束。

ＣＯＵＴ － Ｃ ｔＬ ＋ （ ｃｄｉｓ － Ｃ ｃｈ ） ＝ ０ （９）
ｔ， ｍｃ ｔ ｔ

ｍｃ

式中： Ｃ ＯＵＴ 为时刻 ｔ 第 ｍｃ 类产冷设备出力； Ｃ ｃｈ 、 Ｃｄｉｓ 分别为时刻 ｔ 储冷设备的充放能功率。
ｔ，ｍｃ ｔ ｔ

４） 储能设备的出力约束。

储能设备应满足调度周期内初始时刻 ｔ０ 和结束时刻 ｔＮ 存储能量相同及荷电状态要求。

{Ｅｔ０ ＝ ＥｔＮ， Ｓ ≤ Ｓ ≤ ＳＥＳ ＥＳ ＥＳ （ １０）
ｏｃｍｉｎ ｏｃｔ ｏｃｍａｘ

Ｈｔ０ ＝ ＨｔＮ， Ｓ ≤ Ｓ ≤ ＳＨＳ ＨＳ ＨＳ
ｏｃｍｉｎ ｏｃｔ ｏｃｍａｎ

式中： Ｅｔ０ 、 Ｈｔ０分别为初始时刻的存储电能及热 ／ 冷能量； ＥｔＮ、 ＨｔＮ 分别为结束时刻的存储电能及

热 ／ 冷能量； Ｓ ＥＳ 为储电设备 在 时 刻 ｔ 的荷电状态； Ｓ ＥＳ 、 Ｓ ＥＳ 分 别 为 储 电 设 备 的 荷 电 状 态 上 下
ｏｃｔ ｏｃｍｉｎ ｏｃｍａｘ

限； Ｓ ＨＳ 为储热 ／ 冷设备在时刻 ｔ 的储能占比； ＳＨＳ 、 Ｓ ＨＳ 分别为储热 ／ 冷设备的储能占比上下限。
ｏｃｔ ｏｃｍｉｎ ｏｃｍａｘ

５） 产能设备的出力约束。

ｘｔ， ｉ（ Ｃｉ βｍｉｎ ） ≤ Ｑｏｕｔ ≤ ｘｔ， ｉ（ Ｃ ｉ β ｍａｘ ） （ １１）
ｉ ｔ， ｊ ｉ

式中： βｍａｘ 、 βｍｉｎ 分别为第 ｉ 个设备最大、 最小负载率； Ｃｉ 为第 ｉ 类设备的安装容量； ｘｔ，ｉ ∈｛ １，
ｉ ｉ

０｝为调度因子， 表示时刻 ｔ 第 ｉ 个设备是否调度。

２ 模型求解

２ １ 强化区间线性规划法

区间线性规划是一种很有效的处理不确定性问题的方法， 它是将区间数的理论和方法应用

于线性规划中， 并且在目标函数或约束条件中含有区间数的一类线性规划［１７－１８］ 。 本文采用文献

［１９］ 提出的强化区间线性规划方法。 文献［１９］ 经过严格的数学证明， 提出了区间线性规划的两

阶段分解算法， 该算法能够把不确定性直接反映在优化过程中， 提供目标函数的期望值及决策

过程的非极端解， 并且能确保最终解空间的绝对可行性。 首先， 根据实际问题， 依据区间线性

规划模型一般形式－－式（１２） 构建优化模型； 然后， 将构建的模型分解为 ２ 个子模型， 用最优子

模型和最劣子模型代替原模型， 通过两阶段分解法分别求得最优值， 从而得到最优值取值区间，

在求解模型过程中需调用 Ｃｐｌｅｘ 软件。 区间线性规划模型一般形式［２０］ 如下。

ïìíïｍｓ． ａｘｔ．［ ｄ］ ＝ ［Ｃ］［Ｘ］ （ １２）
［Ａ］［Ｘ］ ≤ ［Ｂ］

ïî［ Ｘ］ ≥ ０

式中： ［ Ｘ］ ＝ （ ［ ｘｉｊ］ ） ｎ×１， ［ ｘｉｊ ］ ＝ ［ ｘ － ， ｘ ＋ ］ ， 表示目标函数的决策变量， 即 ２４ ｈ 的各设备调度值
ｉｊ ｉｊ

和交易能量情况； ［ Ａ］ ＝ （ ［ ａｉｊ］ ） ｍ×ｎ， ［ ａｉｊ ］ －［ ａ － ， ａｉ＋ｊ ］ ， 表示不等式约束中［ Ｘ］ 的系数矩阵； ［ Ｂ］
ｉｊ

＝ （ ［ ｂｉｊ］ ） ｍ×１， ［ ｂｉｊ］ ＝ ［ ｂｉ－ｊ ， ｂ ＋ ］ ， 本文中表示光伏出力及负荷预测区间， 即 Ｐ ＰＶ ［ Ｐ － ， Ｐ ＋ ］ ， ＰＥＬ
ｉｊ ＰＶ ＰＶ

［ Ｐ － ， Ｐ ＋ ］ ； ［ Ｃ］ ＝ （ ［ ｃｉｊ ］ ） １×ｎ， ［ ｃｉｊ ］ ＝ ［ ｃｉ－ｊ ， ｃ＋ ” ｉｊ ］， 表示目标函数中［ Ｘ］ 的系数矩阵； ［ｆ］ ＝
ＥＬ ＥＬ

［ｆ－， ｆ＋］， 表示能源服务公司收益的最优值区间。

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